數位轉型 對媒體產業的受眾定位產生重大影響。透過數據收集、分析和應用等方式，媒體可以更精確地瞭解受眾的行為、需求和偏好，推出更有針對性、貼近受眾的產品和服務，提升營銷效果和用戶體驗。媒體產業可以透過加強數據分析能力和運用人工智慧技術進行受眾分析，建立更完善的受眾分類系統，並將受眾定位應用於內容創作和廣告投放。Instag 提供多元分群受眾、靈活彈性顧客名單、洞察受眾與內容關鍵資訊、目標受眾結合 Google Analytics 4 洞察、鎖定受眾廣告全通路投放和受眾全通路行銷等功能，幫助媒體實現更精確的受眾定位和跨平台觸及同一群受眾，提高營運效率和廣告投放成效。
本文段落
▎媒體數位轉型的意義與必要性
數位轉型意義
在數位時代下，讀者獲取資訊的管道已不僅限於傳統的「雜誌」、「電視」和「書籍」等管道。如今，讀者通過 Google 搜尋關鍵字、社交媒體如 Facebook、Instagram 和 Line，以及行銷廣告、Podcast 等多元管道獲取資訊。這也使得媒體與讀者接觸的管道變得更加碎片化，相對於傳統媒體形式，更難以掌握讀者。
在數位時代下，媒體需要運用科技的力量來掌握讀者，以更好地暸解他們的需求。數位轉型的重要性在於，媒體能夠透過科技的技術，提高對讀者的暸解和掌握程度，滿足讀者不斷增長的數字化需求，進而提高市場競爭力和創新能力。
因此，媒體數位轉型的意義就在於「運用科技的技術掌握暸解讀者」！是當前數位時代下不可或缺的一部分。
數位轉型必要性
傳統媒體的經營模式和商業模式已經無法滿足當前市場需求和競爭環境，因此需要進行數位轉型，以應對新的市場和用戶環境。在多元化的商業模式下，媒體與讀者接觸的管道變得更加廣泛，進而產生了更多的數據碎片。這些數據都是與媒體接觸過的讀者的第一方數據。
同時，媒體在數位化時代也面臨著銷售上的挑戰，包括售前受眾掌握度、受眾洞察數據、受眾精準行銷和售後受眾數據留存等問題。在過去，傳統媒體未能有效地收集、整合和運用這些數據，也未能對多元化商業模式進行加值，提升原有商業模式的價值，或者創造新的商業模式。
因此，媒體數位轉型的必要性在於「商業模式的加值」和「拓展數位營收的新模式」。只有媒體實現數位轉型，運用科技和數據分析的力量，提高對讀者的了解和掌握程度，並有效地運用這些數據來創造更有價值的商業模式，才能夠在當前激烈的市場競爭環境中脫穎而出。
▎數位轉型對媒體產業受眾定位的影響
隨著數位轉型的推進，媒體產業逐漸透過數據收集、分析和運用等方式，更加精確地了解自己的受眾，包括受眾的行為、偏好、需求等，進而針對受眾的不同屬性和需求，設計和推出更有針對性、更貼近受眾的產品、服務、內容和行銷活動等，提升營銷效果和用戶體驗。
- 提高媒體產品和服務的數位化程度，實現更好的受眾定位和用戶體驗。
- 提高內容生產和傳播的效率和效果，以滿足用戶日益增長的數據化需求。
- 提高行銷和廣告投放的精準度和效益，提升市場競爭力。
- 提高運營效率，減少成本和風險，實現更加穩定和可持續的發展。
以上 4 點是媒體產業透過數據提升自身核心競爭力，同時也是媒體數位轉型帶來的新趨勢和挑戰！
▎媒體如何透過數位轉型，實現更精確的受眾定位
ㄧ、加強數據收集和分析能力
媒體產業可以透過數位轉型提高數據收集和分析能力，以更好地了解受眾行為和偏好。
目前最常利用網站分析工具是 Google Analytics、Mixpanel 來追蹤網站訪問者的行為和互動，使用社交媒體分析工具 Facebook Insight 來分析受眾的社交媒體行為，以及使用行銷自動化平台來收集和分析數據等等。
儘管這些工具各有用途，但數據收集和分析的「目標受眾」仍未能整合收集，進而運用於受眾定位等行銷活動上，媒體產業需探索如何將數據進行整合和分析外，以建立全面的「目標受眾」分析系統。
二、運用人工智慧技術進行受眾分析
媒體產業可以透過 AI 人工智慧技術，對大量的數據進行分析和處理，以更精確地定位受眾。
目前最常運用機器學習算法來分析瀏覽的行為和偏好，使用 NLP 自然語言處理技術來分析內容關鍵字，以及關鍵字與受眾關係分析。
儘管 AI 人工智慧技術成熟，運用機器學習算法來分析瀏覽的行為和偏好，但應用層面著重於事先數據定義、進行分析後的產出結果，可能是分析報告、內容推薦、內容分詞貼標運用，較少對自定義的「目標受眾」進行 AI 智能化應用。
三、建立更完善的受眾分類系統
媒體可以建立更完善的受眾分類系統，以更好地了解不同受眾的需求和偏好。例如，使用人口統計學信息將受眾分為不同的年齡、性別、職業和地理位置等群體，使用興趣分析工具來分析受眾的興趣和嗜好。
然而，目前一般常見的受眾分類主要是使用會員屬性資料，例如年齡、登入頻次、地理位置、購買品項等，或是使用 Google Analytics 製作不同維度的使用者區隔，例如閱讀文章、作者、關鍵字等，以及使用 Facebook Pixel 事件、自訂廣告受眾等方式。
儘管目前 Google Analytics、Facebook、自行建置的受眾分類系統皆能達成某一項任務，但是受眾分類的彈性、整合性、掌握度皆無法完全在媒體端掌握，各工具的受眾無法整合識別運用。對於有多元內容、多維度元素的媒體而言，建立一套完善的受眾分類系統更為重要，因為這能讓媒體更好地了解受眾，進而製作更符合受眾需求和偏好的內容，並針對不同受眾進行更精確的廣告投放。媒體產業應該探索如何建立一套更全面、更精確的受眾分類系統，並且運用這些系統於內容創作和廣告投放等行銷活動上。
四、將受眾定位應用於內容創作
媒體產業可以透過受眾定位，更精準地為受眾創作符合其需求和偏好的內容。例如，根據受眾的年齡、性別、興趣等資訊，定制內容主題和風格，並根據受眾的瀏覽行為和反饋，調整內容形式和格式等。
目前，常見的分析方式是透過 Google Analytics 來分析內容，或進一步使用區隔和次要維度等方式進行不同角度的內容分析。另外，將自有 CRM 會員 ID 與 Google Analytics User ID 整合後，進行目標對象設置，也能進一步進行內容洞察。但是，從受眾角度整合性洞察點擊、分享文章、搜尋關鍵字、閱讀關鍵字、作者、分類、上下頁關係等閱讀行為，以及將這些洞察應用於內容創作，仍是一個挑戰。
五、將受眾定位應用於廣告投放
媒體產業可以透過受眾定位，更精確地進行廣告投放。例如，可以根據受眾的興趣和嗜好，將廣告投放到相關網站、社交媒體平台和搜尋引擎等合適的場所。此外，也可以運用程式化購買技術（Programmatic Buying）將廣告投放到特定受眾群體，提高廣告投放的效率和精準度。
然而，目前媒體投放廣告所使用的 Facebook Pixel 事件、受眾包、Facebook 興趣篩選等方式，存在一些限制。這些方式製作的受眾包與媒體所經營的目標受眾關係較為薄弱，且 Facebook 受眾數據屬於第三方 Cookie 關係，導致廣告投放成效逐漸疲弱、成本越來越高。此外，媒體網站上的廣告版位也難以自行使用「目標受眾」包，無法鎖定受眾投放廣告素材，導致內部行銷活動溝通效果不佳，且內部資源競爭導致使用精準廣告觸及目標對象的效益不佳。
因此，媒體產業對於自有受眾包應用於廣告投放仍存在挑戰，需要探索更多的解決方案和新技術，提高精準廣告投放的效益和效果。
▎Instag 如何幫助媒體數，實現更精確的受眾定位
ㄧ、加強數據收集和分析能力
零碎數據即時整合 提升營運效率
11+ 種追蹤整合資料
- 涵蓋瀏覽、內容、商品、購物車、行為、名單、會員類型等資料
- 依據所需設置追蹤碼即可，大幅縮短導入時間
數據快速簡單洞察 提升營運效率
4 類儀表板洞察，1 小時更新
- 一頁式重點數據呈現，提升客戶數位營運效率
- 降低數位行銷同仁時間、製作數據圖表技術能力
- 即時掌握當日行銷廣告投放素材、流量與網頁表現，做出數據決策判斷
- 網頁洞察可快速暸解文章的上下頁關係
- 整合閱讀、購買、行為、分眾，達成顧客 360 洞察
二、運用人工智慧技術進行受眾分析
AI 受眾條件自動推薦
受眾貼標推薦
- 自動化提升受眾精準度
- 降低挑選標籤時間
- 降低跨部門溝通成本
- 降低維護受眾時間成本
三、建立更完善的受眾分類系統
多元分群受眾 提升營運效率
多元且彈性受眾分類系統
- 36 項條件靈活組合，1 小時後即時貼標
- 依據商業、經營、行銷目標建立受眾
- 受眾跨網站分享運用
- 返回第一方 Cookie 受眾貼標資料
靈活彈性顧客名單 提升行銷效益
靈活彈性顧客管理
- 3 類型「關聯」顧客資料 2+ 返回方式
- 識別資訊、受眾、表單關聯，依據行銷目標彈性篩選
- 尚未提供識別資訊時，可運用受眾、表單分眾行銷
- 匯出、API 二方式輕鬆取得分眾資料，運用再行銷廣告、簡訊、EDM 溝通
- 即時自動返回第一方 Cookie 貼標受眾，站內取得立即使用
四、將受眾定位應用於內容創作
AI 內容推薦洞察
依據「單一篇文章」、「指定受眾」、「作者受眾」提供「推薦文章」，並且可作為同類型文章，延伸閱讀調整的參考。
洞察受眾與內容關鍵資訊
洞察受眾來源
洞察受眾與文章互動
洞察受眾互動
洞察文章上下頁關鍵資訊
可查詢每一篇文章，讀者是被哪一篇文章吸引？以及看完後的下一篇文章閱讀動線，亦可作為文章延伸閱讀調整的依據。
目標受眾 X Google Analytics 4 洞察
透過 Instag 建立的目標受眾，輕鬆簡單與 Google Analytics 4 串連。透過 Google Analytics 4 暸解目標受眾對文章指標暸解。
- 使用者黏著度（DAU / MAU）
- 參與度
- 瀏覽量
- 使用者
- 互動工作階段
- 興趣、年紀、性別
- 管道、來源媒介
- 搜尋關鍵字
五、將受眾定位應用於廣告投放
全通路行銷。第一方、第三方數據整合後，洞察更精準的消費者輪廓，使其在廣告投放平台能鎖定同一群受眾，提升廣告投放效益。
鎖定受眾 廣告全通路投放
- 客製化受眾自動串聯，無需再次打包
- 分群分眾精準推播內容
- 鎖定受眾精準廣告投放
- 透過 Facebook 廣告能再將受眾分享給客戶
鎖定受眾，全通路行銷
- 數據洞察到受眾運用全通路，受眾除洞察外，可鎖定「同一群受眾」跨平台觸及，提升營運效率、廣告投放效益
- 降低行銷成本、提升廣告投放成效
- 受眾持續累積至媒體第一方平台，數位廣告費用不浪費
Instag 成為媒體拿回「受眾」主控權的最佳夥伴！
專為媒體提供最佳的「受眾數據平台」，我們採用了最先進的技術和方法，能夠為媒體公司提供準確的受眾數據，幫助其創造更好的客戶體驗，提高客戶忠誠度和收入。我們深信，透過 Instag 的平台，媒體公司可以拿回受眾主控權，更好地掌握市場趨勢，從而實現持續的增長和發展。
想了解 Instag 第一方數據如何應用 👉 立即免費體驗申請！
歡迎加入 Instag Line 官方帳號，與我們聯繫取得專業顧問諮詢。