第一方數據 First-Party Data 有哪些? 如何收集才能幫助企業營運成長?

隨著第三方數據受到 Cookie Less、隱私權、GDPR 影響,企業回頭重視自有的第一方數據料,除了過去相當熟悉的會員資料外,第一方數據 First-Party Data 還包括哪些?以及該重視與運用哪些第一方數據資料,強化企業營運,幫助企業營運成長。

 

▎第一方數據有哪些? 

舉凡是會員註冊、Email 訂閱資料、購物資料…等會員直接給予平台的資料。

除了會員、使用者直接填寫的資料外,還有瀏覽內容分析,例如對於網站某個主題、關鍵字、作者、類別…等興趣資料,將某類型商品加入購物車、搜尋與點閱商品..等購物前的興趣資料,或是透過社群平台導流進站之社群ID。

我們可以將第一方數據分為二大類型,一類是「已知資料」、一類是「未知資料」

已知(對象)資料

  • 會員註冊資料
  • 完成報名資料
  • 已購物銷售資料

 

未知(對象)資料

  • 瀏覽平台內容主題、關鍵字、分類興趣資料
  • 瀏覽的商品類型、加入移除購物車、
  • 輸入Email訂閱電子報
  • 社群平台 ID
  • 線下資料

 

若第一方數據系統能將「已知資料」再加上「未知資料」的資料整合運用,對於使用者的足跡歷程皆清楚,就能有效幫助產品營運分析、提高銷售轉換、增強社群導流經營。


▎如何收集第一方數據

瞭解第一方數據包含了「已知資料」串聯「未知資料」整合運用,那要如何才能收集到這樣的資料?

相信直覺就是「自家的資料庫」,這不就是自然而然就會產生後收集?為何需要特別說明如何收集第一方數據呢?

上述只能說公司內部通常有針對單項資料做收集,但多個項目就有多個儲存的地方,不同的資料庫、資料表、Excel 檔案、關連式資料庫、非關聯式資料庫…等等,都存有不同類型的第一方數據資料,這些資料來源要打通以及整合就曠日費時。

再來更有挑戰性的資料就是「未知資料」,不像是已知資料有明確的資料類型、格式、關連式資料庫儲存..等,以及要如何收集儲存?未知資料有哪些類型?未知資料如何整合?並且最後如何與已知資料串連分析運用?

最終,還要能將「已知」與「未知」這二者資料做連結,將第一方數據資料,轉為行銷受眾運用 ,這也是最後的挑戰。


看到這裡是否覺得技術含量過大?公司內部技術單位、數位應用廣度是否足以支撐開發?

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