這個月，我們持續把更多行銷工作放進 Instag 的 AI 行銷營運流程裡。
從觀察品牌在 AI 搜尋中的能見度，到整合商品、受眾、流量與訂單資料；從判斷商機下一步該怎麼跟進，到讓 Agent 直接參與內容研究、撰寫與 Content Hub 管理，這次更新的重點不只是增加功能，而是讓原本分散在不同工具與流程裡的工作，能更完整地串接起來。
同時，我們也持續強化 Agent 與 Workflow 的實際使用體驗，包括任務目標自動轉換成 Prompt、執行結果歷史版本、圖片生成與參照合成，以及社群、廣告、Email 與品牌監測等能力，讓團隊能把更多重複性的日常工作交給 Agent 持續執行。這也延續 Instag 將高頻、跨平台工作轉成 Agent Workflow 的產品方向。
一、AI 能見度與 AIO/GEO Prompt 監測
越來越多人會直接向 AI 提問，再根據回答決定要看哪個品牌、點進哪個網站。
對行銷團隊來說，問題在於這些回答的內容很難觀察，也很難和競品比較。
新增與調整的內容
Instag 提供 AI 能見度功能，目前能提供 AIO/GEO 搜尋洞察，可以設定要追蹤的主題與競品，查看品牌在不同主題下的呈現情況。
AI 問題洞察與熱門相關問題，可以協助團隊了解使用者在特定主題下會問哪些問題。
回答引用段落與提及網域資料，則讓你看到 AI 回答引用了哪些內容、哪些網站被提及。
9 月下旬，我們加入了 Prompt 監測。你可以針對指定的 Prompt 持續追蹤 AI 的回答，並在回應列表中逐筆查看內容。
成效／KPI 頁整理了 Prompt 的表現，方便定期檢視變化。
這次也新增批次變更主題、搜尋地區設定與引用來源解析，管理多個主題或比較不同地區時，操作會更有效率。
行銷人員可以怎麼運用
比較常見的用法，是先把品牌核心產品、服務類別與主要競品設定成追蹤主題，再挑選幾組潛在客戶可能會問的 Prompt 持續監測。
經過一段時間後，可以觀察品牌在哪些問題下會被提到、哪些問題只出現競品，以及回答引用的是哪些網站。
這些資料可以作為內容規劃的參考。
如果某個熱門問題持續出現，但品牌從未被提及，可能代表這是值得補強的內容題目。
如果 AI 經常引用特定網域，團隊可以進一步了解這些來源的內容型態，評估是否有合作、投稿或補充自家內容的機會。
需要注意 AI 回答會因模型、搜尋地區與時間而改變。可以協助你觀察與判斷，但無法保證品牌能見度或搜尋成效一定會提升。
二、電商歸因、商品分析與回購名單
電商營運主管或團隊，每天都會看銷售報表，但報表通常只會告訴你「賣了多少」，不容易回答「誰在買、從哪裡來、下一次可能買什麼」。 Instag 針對這點的更新重點，是讓這些資料能夠交叉分析。
新增與調整的內容
電商模組包含電商總覽、訂單明細、銷售分析、UTM 歸因與商品營收分析，可以從整體營收一路查看到單筆訂單與流量來源。
Agent 也新增多項電商分析任務，包括客群商品偏好、商品組合分析、商品回購分析，以及產生回購名單。
智慧名單現在可以依商品、表單填寫等條件篩選，分析結果能直接轉成可經營的受眾。
在 CDP 端，Agent 可以執行聯絡人數據與流量趨勢任務。
流量來源同期比較與網站瀏覽量排序，則可以協助你掌握不同時期的流量變化，以及哪些頁面最受關注。
行銷人員可以怎麼運用
以回購經營為例，團隊可以先請 Agent 分析商品回購情況，找出回購週期較明確的商品，再產生對應的回購名單。
接著用智慧名單加上商品或表單條件，把名單細分成不同群組，作為後續 LINE、Email 或廣告再行銷的對象。
商品組合分析可以作為規劃組合優惠或加購推薦的參考。
客群商品偏好則能協助你判斷，不同受眾適合推薦哪些商品。
如果想了解流量和營收之間的關係，可以搭配 UTM 歸因與流量來源同期比較，觀察哪些渠道帶來的訪客最後真的完成購買，也能看出哪些渠道流量成長、但訂單沒有跟著增加。
網站瀏覽量排序與商品營收分析一起看，則有助於找出「很多人看、但買的人不多」的商品，再進一步檢查價格、頁面內容或導購流程。
分析結果是決策參考，實際成效仍取決於商品、受眾與執行方式。
資料完整度也會受到網站追蹤設定與電商資料串接狀況影響。
三、AI 驅動的商機下一步建議
業務與行銷團隊常遇到的問題，是商機很多，卻不確定應該先處理哪一筆、用什麼方式聯繫。
這次更新讓商機管理有更多依據可以參考。
新增與調整的內容
現在針對商機增加了機會度計算與提供，也將納入 CDP、CRM 行為訊號，例如聯絡人的網站行為與互動紀錄，讓 Instag 了解這筆商機目前的活躍程度，進而去計算出該商機目前的機會度。
商機清單支援篩選與排序，也可以進行批次操作與批次狀態更新。
個人釘選功能可以把自己負責或想優先追蹤的商機固定在前面。有了自動計算商機機會度後，再往下一步就是 AI 建議「商機 AI 下一步」！
AI 會依據表單、聯絡人資料、網站行為與既有互動，整理可能的後續行動，例如指派負責人、電話跟進、寄送信件、安排會議、加入培育，或暫時等待更多互動。
AI 決策判斷任務則可以放進工作流，協助團隊批次整理商機的跟進方向。
行銷人員可以怎麼運用
每天開始工作前，可以先用機會度與行為訊號排序商機，找出近期互動較頻繁的對象，再參考 AI 下一步建議決定處理順序。
如果某些商機的建議都是加入培育，可以批次更新狀態，交給行銷團隊用 Email 或內容持續經營。
業務也能把自己需要優先跟進的商機釘選起來，減少在清單中來回尋找的時間。
特別注意提醒，AI 下一步建議是提供給團隊判斷的行動建議，不代表必然正確，最後仍需由負責人依實際狀況決定。
下一步建議也不等於 Pipeline Stage，商機目前所在的階段，仍依團隊既有流程管理。
四、Content Hub 內容營運整合
內容團隊常見的情況是，研究資料在一個地方，草稿在另一個地方，發布前還要再搬到 CMS 整理格式。
這次更新讓 Agent 可以直接處理 Content Hub 中的文章，減少中間的搬運工作。
新增與調整的內容
Agent 新增文章建立、搜尋、讀取與更新任務。
這代表 Agent 可以先讀取既有文章作為參考，再建立新文章或更新既有內容。
CMS 端新增媒體庫、作者管理與文章作者設定，也可以設定 SEO FAQ。
公開 API 與公開內容控制，則讓團隊可以決定哪些內容要對外公開、哪些只供內部使用。
行銷人員可以怎麼運用
內容工作流可以這樣安排：先用研究任務整理主題資料，或參考 AI 能見度中發現的內容缺口，再請 Agent 搜尋 Content Hub 裡是否已有相關文章。
如果已有文章，可以讓 Agent 讀取後提出更新草稿。
如果沒有，就建立新文章草稿，補上 SEO FAQ 與作者資訊。
草稿建立後，建議由編輯確認品牌語氣、事實與法規，再決定是否公開，以及要同步到哪些渠道。
媒體庫與圖片去重可以協助團隊整理素材，避免同一張圖反覆上傳。
公開內容控制則適合處理尚未定稿或只供內部參考的文章。
五、Agent、工作流與其他更新
工作流任務新增結果歷史版本點閱
每一個工作流任務執行後，都會有版本紀錄，如果之後想看之前結果的內容，就可以點擊結果歷史查看，以及可以直接複製該結果內容。
最常用在的任務就是 AI 生成相關，例如 AI 生成圖片任務執行完後，對於這次抽卡結果不滿意，想要用之前生成的圖片，就可以點開結果歷史，直接使用該次結果生成圖片。
Agent 任務新增目標與結果歷史版本
過去會因為要請 Agent 執行任務的內容描述，往往不知道該怎麼寫？以及寫了與執行產出結果有落差，有可能表達沒寫好？或是語意或注意的內容描述沒有覆蓋完全。
Agent 任務
增加了「目標」欄位，您只需要寫出對這個 Agent 任務要事的目標是什麼？要注意事項是什麼？
這樣 Agent 執行的任務內容就會更加的清晰，而且您只需要寫任務目標就好。
Agent 生成圖片任務更新
圖片生成方面，圖片模型的設定、驗證、用途、尺寸、比例與品質選項有進一步整合。
新增 GPT Image 2.5 支援，並調整 OpenAI、Nano Banana、Gemini 的任務表單與尺寸設定。
社群、廣告與監測
社群成效新增 Facebook、Instagram、Threads 的貼文互動率與粉絲欄位指標。Instagram 與 Threads 支援依貼文類型查看表現，也能比較競品貼文互動率。
Facebook Page 品牌監測正式推出，並提供品牌監測互動率。
Threads 競品入口同步開放，另外新增網址比較洞察。
在廣告分析上，Facebook Ads 支援多值篩選、活動資料更新選項，以及調整活動區間查詢，方便比較不同期間的成效。
Email 與 MailerSend
Email 支援寄件者 BCC、測試信變數替換與簽名檔。
商機 Email 新增預約寄送、測試信與跟進優先排序，可以搭配商機下一步建議使用。
Email 範本、寄件者用途與寄送來源也持續調整中。
開始使用前
這次更新的功能，可以從你目前最常遇到的工作開始試用。
例如想了解品牌在 AI 搜尋中的表現，可以先設定幾組 Prompt 監測。
想經營回購，可以先跑一次商品回購分析。
商機太多不知道從哪裡開始，可以參考 AI 下一步建議來排序。
部分功能受方案、角色權限與第三方平台授權限制。
建議先登入 Instag 確認帳號目前可使用的功能，有任何問題，歡迎與你的 Instag 窗口聯繫。
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常見問題
Instag 9 月更新新增了哪些主要功能？
主要更新包括 AI 能見度與 Prompt 監測、電商商品與回購分析、商機 AI 下一步建議、Content Hub 文章工作流，以及第三方資料查詢額度與用量管理。
Instag 的 AI 能見度與 Prompt 監測可以追蹤哪些資訊？
可以設定要追蹤的主題、競品與 Prompt，查看品牌在 AI 回答中的呈現情況、回答內容、引用段落與提及網域，也能透過成效／KPI 頁檢視 Prompt 表現。AI 回答可能隨模型、地區與時間改變，監測結果不代表能保證提升能見度。
Instag 如何協助電商團隊分析商品回購與流量成效？
Agent 可執行商品回購分析、客群商品偏好與商品組合分析，並產生回購名單；團隊也能搭配智慧名單篩選受眾。若要分析流量與訂單，可使用 UTM 歸因、流量來源同期比較、網站瀏覽量排序與商品營收分析。結果會受追蹤設定及電商資料串接完整度影響。
Instag 的商機 AI 下一步建議會提供哪些跟進方向？
它會參考表單、聯絡人資料、網站行為與既有互動，整理可能的後續行動，例如指派負責人、電話跟進、寄送信件、安排會議、加入培育或等待更多互動。這些建議供團隊判斷，最後仍需由負責人依實際情況決定；它也不等同於商機的 Pipeline Stage。
Instag 的 AI 能見度與 Prompt 監測可以查看哪些資訊？
可設定追蹤主題、競品與指定 Prompt，查看品牌在不同主題下的呈現情況、AI 回答內容、引用段落與提及網域，並透過成效／KPI 頁檢視 Prompt 表現。AI 回答會隨模型、地區與時間改變，監測結果不保證能提升品牌能見度或搜尋成效。
Instag 如何協助電商團隊分析商品回購與建立回購名單？
可使用 Agent 執行商品回購分析，了解商品回購情況，再產生回購名單；也能透過智慧名單依商品或表單填寫等條件篩選受眾，作為後續 LINE、Email 或廣告再行銷的對象。分析結果會受到電商資料串接與網站追蹤設定完整度影響。
Instag 的商機 AI 下一步建議會提供哪些跟進方向？
系統會參考表單、聯絡人資料、網站行為與既有互動，整理可能的行動，例如指派負責人、電話跟進、寄送信件、安排會議、加入培育或等待更多互動。這些建議供團隊判斷，不代表必然正確，也不等同於商機的 Pipeline Stage；最後應由負責人依實際情況決定。
Instag Content Hub 可以如何支援內容工作流？
Agent 可以搜尋、讀取、建立與更新 Content Hub 文章，協助團隊銜接研究、撰寫與內容管理。CMS 也支援媒體庫、作者管理、文章作者設定與 SEO FAQ，並可控制內容是否公開。發布前仍建議由編輯確認品牌語氣、事實與法規；實際功能依方案權限而定。
使用 Instag 的第三方資料查詢會產生費用嗎？如何管理用量？
第三方資料查詢會依帳號方案與規則消耗月額度，執行前會預留額度，完成後結算；若查詢沒有取得結果，則不扣款。團隊可查看用量，並透過角色權限管理誰能使用資料來源。實際額度與扣點方式以帳號目前的方案設定為準。