你的公司有在用 AI 嗎？
很多老闆的回答大概是：「有啊，已經叫同事去試試 ChatGPT 了。」但幾個月過去，感覺好像沒什麼太大的變化。
近期在《商業周刊》的一場專訪影片中（【商周MEGA TALK】簡立峰：AI革命，要從老闆開始 老闆自己先痛苦，才知道從那裡下手），Google 前台灣董事總經理簡立峰分享了一個蠻有意思的觀察：
「老闆旁邊一直有人，就不太容易感受到 AI 能幫他什麼。不妨先讓自己試試看，才會知道從哪裡切入。」
這個說法，點出了不少中小企業在 AI 導入過程中常見的一個現象：AI 轉型，或許應該從老闆自己「先轉」開始。
結合這部影片的核心觀點，本文整理出 5 個中小企業在推動 AI 應用時，比較容易遇到的情況，以及一些可以參考的思考方向，供老闆與行銷團隊參考。
本文段落：
- 切入點 1：數位轉型和 AI 轉型，其實是兩件不同的事
- 切入點 2：從老闆自己開始用，比從員工開始推更有效
- 切入點 3：比起省成本，AI 更適合幫中小企業「獲客與增收」
- 切入點 4：不用等資料庫完美，通用型 AI 已經是你的「世界級顧問」
- 切入點 5：定期重新評估手上的 SaaS 工具，是否還有它的價值
- 台灣的黃金 10 年，你的公司準備好了嗎？
切入點 1：數位轉型和 AI 轉型，其實是兩件不同的事
不少公司已經有在用 ERP、CRM、電商後台或廣告平台，數位化的基礎算是做得不錯。
但簡立峰提到一個值得留意的區別：
「數位轉型讓工作做得更快（Work Faster），AI 轉型讓工作做得更聰明（Work Smarter），兩件事的層次是不一樣的。」
提升效率（Faster）是數位轉型的重要里程碑，數位工具幫你把現有的流程執行得更有效率、更容易追蹤。 AI 則是更進一步，AI 轉型的核心價值更在於「變得更聰明（Smarter），可以協助你「思考」、「判斷」、「產出內容」，透過 AI 發現過去未曾注意的商業盲點。
這意味著，即使公司的數位基礎已經不錯，在 AI 的應用上仍然有很多值得探索的新空間。
以行銷主管為例，兩者的差別大概是：
- 數位化：把廣告投放數據整合到儀表板，方便查看
- AI 應用：讓 AI 分析這些數據，主動提出下一步的投放建議
前者讓資訊更清楚，後者幫你做出更好的判斷，這中間其實還有不小的空間可以發揮。
實踐建議：
在評估 AI 效益時，可以試著將重點從「省了多少時間」，轉移到「是否帶來新的觀點與決策可能」。
同時，企業內部也可以開始培養「AI 支援角色」，這個角色不一定只落在 IT 部門，而是由對工具與流程較熟悉的人，協助各部門建立基本的 AI 使用方式。
例如：
- 協助行銷團隊設計內容與數據分析流程
- 協助業務整理客戶資訊與機會判斷
- 協助人資優化招募與內部溝通
讓各領域的專業人員，能在原本的工作基礎上，透過 AI 擴大判斷與執行能力。
切入點 2：從老闆自己開始用，比從員工開始推更有效
導入 AI 的過程中，一個很常見的情況是：老闆通常業務繁忙，習慣把任務交代下去，請助理、 IT 部門、年輕同仁研究，或是找外部顧問來分享，自己則維持原有工作模式，但最後往往開完會就結束了，實際上沒有太多改變。
簡立峰提到一個有趣的觀點：老闆身邊通常有人協助各種事務，所以比較難直接感受到「這個環節很花時間」或「這件事做起來很繁瑣」，也就不容易找到 AI 真正能幫上忙的地方。
在 AI 時代，領導者如果能親自體驗 AI 帶來的效率提升，會更容易看出它在企業架構中的真正潛力。矽谷目前很流行「一人 AI 公司」的實驗，高階主管透過 AI 助理的協助，獨立完成許多複雜的市場分析與決策。
實踐建議：
- 老闆先花 1-2 週，每天選一件日常工作，試著讓 AI 協助看看
- 留意「哪裡用起來還不順手」或「哪裡意外地省了不少時間」
- 這些親身感受，往往是找到公司真正適合導入 AI 的地方的最好線索
當你親自體會到 AI 產出策略草案的廣度與速度時，大腦裡關於「組織如何協作」的想像也會跟著打開。
切入點 3：比起省成本，AI 更適合幫中小企業「獲客與增收」
許多企業在考慮導入 AI 時，第一個想到的是節省人力、降低成本，期盼藉此精簡組織日常開銷。
對大型企業來說，用 AI 提升效率，省下來的成本非常可觀，即使只提升 5% 的生產力，放在上萬人的組織裡，累積起來的效益依然相當可觀。
但對於 250 人以下、甚至只有幾十人的中小企業，情境可能就不太一樣，中小企業本來人就不多，每個人通常身兼多個角色，如果 AI 導入的目標只是「省掉某人的工作量」的角度切入，實際上不太好執行，對團隊的激勵效果也不大，整體影響可能相對有限。
比較適合中小企業的切入，或許是：用 AI 來提升老闆和核心成員的產出能量，特別是在開發客戶、建立影響力這些地方。
實踐建議：
在這樣的條件下，AI 的應用方向，通常會更適合放在：
- 衡量 AI 投入效益時，可以試著看「多開創了哪些業務機會」，而不只是省了多少支出
- 優先考慮導入的場景：客戶提案準備、社群內容產出、詢問快速回覆、市場資訊整理
- 讓 AI 幫忙擴大老闆或業務的對外溝通量能，會比單純精簡內部流程更有感
這也是多數老闆或主管在規劃 AI 應用時，可以優先著力的方向，對中小企業來說，能不能持續找到新客戶，常常是最關鍵的事。
用 AI 幫助更快產出行銷內容、更清楚梳理客戶需求、更即時回應詢問，這些都是比較直接能帶來業績的應用方式。
切入點 4：不用等資料庫完美，通用型 AI 已經是你的「世界級顧問」
很多企業在考慮導入 AI 時，心裡可能會存有這樣的顧慮：「我們公司的資料還很亂、系統還沒建好，等一切就緒、有了自己的專屬模型，再來談 AI 吧。」
這個想法很合理，但可能讓你等很久。
事實上，現在的通用型 AI（如 ChatGPT、Gemini 等）已經讀遍了全球大量的公開文獻、產業報告與商業案例，它就像是一位通曉各行各業的「世界級老師傅」，你以為只有你們公司才懂的產業眉角、某個市場的行銷細節，AI 可能早就看過數以萬計的相關資料，累積了大量可以借用的參考框架。
許多我們認為很特殊的產業問題，在 AI 的知識庫裡，其實已經有豐富的通用解法可以參考，不需要等資料完美，現在就可以開始用。
實踐建議：
- 規劃新產品或市場策略時，先讓 AI 幫你交叉比對產業動態與消費者痛點，獲取外部視角
- 把 AI 當作「頂級外聘顧問」來使用，用提示詞（Prompt）引導它針對你的具體情境給出建議
- 一邊用通用 AI 帶來新洞察，一邊逐步整理內部資料，兩件事可以同步進行，不需要分先後
當你越頻繁地使用，你就會發現，你當下面臨的 80% 所謂「特殊難題」，其實在 AI 的龐大知識庫中，都只是可以被輕易解答的「通用問題」。
切入點 5：定期重新評估手上的 SaaS 工具，是否還有它的價值
這是一個很多人還在觀察中的趨勢，但已經悄悄在發生了。
簡立峰分享了一個觀察：過去「軟體吃掉全世界」，現在 AI 也開始在改變軟體本身的競爭格局。
你現在訂閱的一些 SaaS 工具，比如：社群排程、SEO 分析、客服系統、文案工具，其中有些核心功能，現在透過 ChatGPT 或 Gemini 就能做到七八成，而且不需要另外付月費。
但這不代表 SaaS 工具會消失，而是說：如果一個工具的主要價值就是「幫你包裝 AI 功能」，那它的定位和價格就值得重新思考了。
實踐建議：
對老闆跟主管來說，可以留意的幾個面向：
- 過去可能需要多個工具才能完成的內容製作流程，現在或許一個 AI 工具就能處理
- 評估工具的標準可以調整為：「它比我直接用 AI 有什麼多出來的價值？」
- 每隔一段時間盤點一下工具訂閱清單，看看哪些還是真的需要，哪些可以整合或替換
台灣的黃金 10 年，你的公司準備好了嗎？
台灣正處在一個相對難得的時間點。
在簡立峰的分享中提到，無論是供應鏈重組、非中製造的轉單機會，或是機器人與 AI 應用的加速發展，這些外部條件，都讓企業站在一個新的起跑點上。
對中小企業來說，資源規模只是條件之一，更關鍵的是開始嘗試的速度，以及持續調整的能力。
AI 的導入，不會是一個一次到位的過程，它更像是一段逐步優化的歷程，會隨著使用經驗累積，慢慢找到適合自己的節奏。
或許可以從一個很小的起點開始：
- 一個你每天都在處理的工作
- 一段反覆出現的流程
- 一個總覺得可以再更有效率的任務
試著讓 AI 參與其中，觀察會產生哪些變化，當使用開始發生，理解會隨之累積；當理解逐漸清晰，下一步的方向也會更容易浮現。
如果一時之間還沒有明確想法，也可以把目前的業務狀況與資源條件整理出來，交給 AI 一起討論：
「針對我目前的企業、團隊現狀，我們可以從哪一步開始嘗試？」
你的 AI 轉型，就從這個提問開始！
👉 立即預約了解 Instag AI Agent ！歡迎與我們聯繫，一起探索更多可能性！點我預約了解